Data Roda 68: #CandidatosEnDatos

![](https://i.imgur.com/gvIdXoF.png =300x) ![](https://i.imgur.com/IMam3ck.png =300x)

:::info Fecha: 4 Junio 2022

Horario: 4:00 PM a 7:30 PM. hora de Colombia (UTC -5)

Lugar:

  • Jitsi: https://meet.jit.si/DataWeek
  • HedgeDoc: https://docutopia.tupale.co/dataroda68

Enlace corto: https://is.gd/dataroda68

Memorias: dataroda68.

Licencia: Las memorias y documentación se construyen y distribuyen con ❤️ y ☕️ bajo licencia p2pmas (aplican excepciones y limitaciones). :::

:::success Habrá varios recesos de 10-20 minutos aprox. a lo largo de la sesión. :::

#CandidatosEnDatos es un prototipo para visibilizar y catalizar formas emergentes y novedosas de participación ciudadana, co-gobierno y transparencia. Para ello, combinamos tecnologías cívicas, herramientas digitales amoldables, así como narrativas y visualizaciones reproducibles de datos e infraestructuras de bolsillo.

Esta primera entrega, en evolución, visibiliza el discurso en Twitter de los candidatos a presidencia y vicepresidencia de Colombia en las elecciones del 2022.

:::warning Si esto suena muy marciano 👽, no te inquietes, desmarcianizamos la tecnología en la medida en que nos vamos encontrando. :::

Agenda

Estas serán los temas a tratar:

  • Presentaciones:
    • del evento:
    • Los participantes nuevos y recurrentes.
  • Recuento breve de sesiones anteriores.
  • Rutas de aprendizaje e introducción para experticias múltiples.
    • HedgeDoc, TiddlyWiki y GlamorousToolkit.
      • Socialmetrica.
      • Instalación.
      • Nitter/Twitter.
      • Web scrapping.
      • Exportación de reportes.
      • Mustache y Tailwindcss.

Prerrequisitos

  • Conexión a Internet.
  • Computador con sistema operativo Windows 10 o posterior, Mac El Capitán o posterior, o Gnu/Linux (recomendable).
  • Manejo básico del computador (navegación en la web y de carpetas y directorio, diligenciar formularios en línea, etc.).

Recomendable

Conocer algo sobre cómo usar HedgeDoc y Markdown para crear documentación de nuestros talleres en la medida en que ocurren (o en "tiempo real"). Encontrarás algo al respecto de nuestras herramientas y metodologías en el proyecto Documentatón.

Conocimientos sobre la Consola o terminal de comandos.

Descargar e instalar Glamorous Toolkit

Aunque haremos ejercicios de instalación, si has intentado o realizado el procedimiento previamente, podremos invertir nuestro tiempo más en las preguntas y el uso de los sistemas, que en su descarga.

Preinscripción

:::danger IMPORTANTE: Preinscríbete sólo si puedes asistir al taller. :::

Estos son los pasos de preincripción:

#DataRoda68 preinscripción con compromiso de asistencia completa.

  • Indícanos qué sistema operativo tiene el computador con el que participaras del evento.
  • Opcional: Si puedes aprovechar que ya estás en el canal para presentarte y contarnos más de ti y tus intereses frente a estas temáticas, mucho mejor.

Instalación de Socialmetrica

  1. Descargar la versión GToolkit (Glamorous Toolkit).

  2. Una vez instalado GToolkit (ver el menú «hamburguesa»).

  3. Luego Instalar Socialmetrica

    :::info RSSTools deber ser instalado luego de instalar Socialmetrica :::

Primer Scrapping

Por qué Nitter.

  1. Enfoca nuestra atención. Ejp una página en Twitter

  1. Lo que nos interesa en Nitter:

Del lado técnico, los datos se pueden acceder sin necesidad de el API (Application Programming Interface, Interfaz de Programación de Aplicaciones), que es la manera en que tienen algunos programas, entre ellos redes sociales, de ofrecer sus datos y/o su funcionalidad a terceros, en particular a otros programas.

Detrás de cámaras de la página de un perfil en Twitter:

En comparación con Nitter:

Scrapear el primer perfil

Por ejemplo, si queremos scrapear a Daniel Mendoza, con usuario @elquelosdelata escribimos:

perfil := NitterUser new
	userName: 'elquelosdelata'.
perfil retrieveContents.

Con lo cual obtenemos:

Y si queremos traer los últimos trinos: