Data Programming Course  Artifact Content

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Wiki page [Slide delle lezioni] by EnricoGiampieri 2017-03-17 09:19:16.
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U EnricoGiampieri
W 1970
## Link alle lezioni

### Lezione 1 - Introduzione al controllo di versione
[slides](./doc/tip/Lezione 1 - controllo di versione.slides.html)

[notebook](./doc/tip/Lezione 1 - controllo di versione.html)

### Lezione 2 - Introduzione a python
[slides](./doc/tip/Lezione 2 - Introduzione a Python.slides.html)

[notebook](./doc/tip/Lezione 2 - Introduzione a Python.html)

### Lezione 3 - Introduzione al Testing
[slides](./doc/tip/Lezione 3 - Testing.slides.html)

[notebook](./doc/tip/Lezione 3 - Testing.html)

### Lezione 4 - Calcolo numerico e vettorizzazione
[slides](./doc/tip/Lezione 4 - Vettorizzazione.slides.html)

[notebook](./doc/tip/Lezione 4 - Vettorizzazione.html)

### Lezione 5 - Librerie per le applicazioni numeriche
[slides](./doc/tip/Lezione 5 - Librerie per il calcolo numerico.slides.html)

[notebook](./doc/tip/Lezione 5 - Librerie per il calcolo numerico.html)

### Lezione 6 - Dataframes
[slides](./doc/tip/Lezione 6 - DataFrame e Pandas.slides.html)

[notebook](./doc/tip/Lezione 6 - DataFrame e Pandas.html)

### Lezione 7 - Pipelines
[slides](./doc/tip/Lezione 7 - Data pipeline e Snakemake.slides.html)

[notebook](./doc/tip/Lezione 7 - Data pipeline e Snakemake.html)

### Lezione 8 - Big Data
[slides](./doc/tip/Lezione 8 - BigData.slides.html)

[notebook](./doc/tip/Lezione 8 - BigData.html)

#### script di riferimento
* [MapReduce](./doc/tip/script_assortiti/MapReduce.m)
* [MeanDistMapFun](./doc/tip/script_assortiti/MeanDistMapFun.m)
* [MeanDistReduceFun](./doc/tip/script_assortiti/MeanDistReduceFun.m)
* [SparseMat](./doc/tip/script_assortiti/SparseMat.m)

### Esercitazione finale

[slides](./doc/tip/Esercitazione finale.slides.html)

[notebook](./doc/tip/Esercitazione finale.html)

## Lezioni extra

### Iteratori in Python per i Big Data
[slides](./doc/tip/Lezione X1 - Iteratori e Big Data.slides.html)

[notebook](./doc/tip/Lezione X1 - Iteratori e Big Data.html)

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